Democratizzare la Misurazione del Suono e la Scienza Acustica
Crediamo che fonometri accurati, monitoraggio del rumore e protezione dell’udito debbano essere gratuiti e accessibili a tutti. Realizzato con elaborazione Web Audio API e totale rispetto della privacy.
Incontra il Fondatore e Ingegnere Acustico
DecibeldBMeter nasce dall’idea di un ricercatore acustico determinato a portare la precisione di laboratorio sui comuni browser web.
Dr. Kofi Mensah-Adeyemi
Ingegnere di Ricerca Acustica • Specialista in Elaborazione Digitale dei Segnali (DSP)
“La sicurezza dell’udito non dovrebbe richiedere un fonometro da 1.500 euro. Unendo l’elaborazione Web Audio con il rigore matematico RMS, diamo a chiunque il potere di valutare il rumore attorno a sé, istantaneamente e in totale privacy.”
La Nascita di DecibeldBMeter
Durante i suoi studi sull’inquinamento acustico, il Dr. Mensah-Adeyemi ha notato quanto questo problema sia diffuso ma sottovalutato. Le persone esposte a rumori di cantieri o strade trafficate non avevano strumenti per misurare il rischio.
Nel 2024 Kofi ha sviluppato una piattaforma web aperta e senza pubblicità invasive. DecibeldBMeter opera interamente nella RAM del dispositivo dell’utente.
Costruito su Quattro Pilastri Fondamentali
Tutte le scelte tecniche di DecibeldBMeter rispettano questi principi guida.
1. Privacy Audio Totale
L’audio del microfono viene elaborato solo nella memoria del browser. Nessun dato audio viene trasmesso in rete.
2. Salute Pubblica e Difesa dell’Udito
Suoni sopra 85 dBA causano danni permanenti. Applichiamo le linee guida NIOSH e OSHA per informare sui tempi di sicurezza.
3. Trasparenza Scientifica
Spieghiamo con onestà i limiti dei microfoni dei telefoni e offriamo un offset di calibrazione ampiamente documentato.
4. Accessibilità Universale
Nessun account, nessun download da app store e nessun costo. Funziona immediatamente su ogni browser.
Il Motore di Segnale DecibeldBMeter
Come trasformiamo le onde di pressione dell’aria in decibel in tempo reale.
La membrana del microfono oscilla generando micro-tensioni. Disattiviamo i filtri automatici del browser per preservare la dinamica reale.
L’audio entra in un AnalyserNode che estrae vettori Float32 da 2.048 campioni normalizzati tra -1.0 e +1.0.
Calcoliamo l’energia reale quadrando i campioni, calcolando la media e facendone la radice: RMS = √(Σ(campione²) / N).
Convertiamo l’energia lineare in dB con la formula dB = 20 × log10(RMS) e applichiamo l’offset di calibrazione.
Pronto a Misurare il Tuo Spazio?
Avvia ora il fonometro gratuito e verifica i livelli di rumore attorno a te in tempo reale.